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隨著科技的進步，人類壽命不斷延長，人口的增長和土地資源的減少，使農地資源不足的問題逐漸突出。隨著社會經濟的發展，人民生活水平的不斷提高，如何更好地提升農地資源的生產力及有效防止各種污染，已提到議事日程。采用大棚溫室，借助智能溫室監測系統是行之有效的一個好方法。

為了科學地評價溫室的設計制造質量和保障使用者的合法權益，因此需對智能溫室監測系統進行鑒定試驗。普通大棚溫室的主要性能指標及試驗方法。在此，僅就智能溫室監測系統試驗過程中發現的主要問題進行探討。

1 溫度性能指標的測定時間

溫室溫度性能指標的測定，目前采用的方法是在保溫(或升、降溫)條件下，以1 d的早、中、晚3次測得的3組數值取平均值，作為溫室保溫(或升、降溫)的性能指標評定值。

2 溫濕度值的考點

溫、濕度測定點可在室內取10點，分2行，平行均布，測點高度可定為150 cm或200 cm(視室高而定)。盡量避免在植物中間布點，因距植物太近，植物呼出的濕氣會影響溫濕度計的讀數。從表2中可見，當植物高于測點時，所測得的同組濕度值偏差大；但測點過高，也不能反映溫室在一般工作環境下的性能。

3 透光率的測定

溫室透光率包含4個參數值：建溫室用的透光材料(玻璃或薄膜等)的透光率；遮陽網的遮光率；溫室內的透光率；展開遮陽網時室內的遮光率。

材料的透光率(或遮光率)的測定可按照GB/T56995采光測量方法6中的透光系數的測量方法進行，盡可能在全陰天條件下進行，以減少強光折射的影響。

室內的透光率(或遮光率)的測定會受溫室采光面的清潔度、溫室的建成時間、測點位置，尤其是測點高度、陽光偏射等因素的影響。

為了避免上述因素的影響，建議鑒定試驗盡可能在以下情況進行：?溫室新建成時；?大雨沖洗后溫室采光面沒灰塵時；?盡可能在陰天或正午；?測點上方無遮擋物；?測點高度為180~200 cm,避免測試人員的遮擋。

4 自控性能的鑒定

自控性能主要體現在兩方面：

1)自控系統能根據所種作物的生長需要，以最經濟的方式，全天候自動調節室內溫、濕、光照度，按需澆水施肥、施放CO2氣體等。

2)各傳感器的主要性能指標(測量精度、穩定性及滯后量等)合格。傳感器性能指標值可根據農作物的需要確定，太高造成浪費(高精度的傳感器較貴，太低則失去自控的意義。

自控性能的檢測重點在傳感器，在此僅以溫度傳感器為例。把精度為？011e的水銀溫度計放在溫室溫度傳感器附近，對傳感器進行校正：在保溫條件下，每隔1 h分別記錄溫度計和傳感器的讀數，計算傳感器與溫度計之間的讀數差值，共測10次，取差值的平均值作為傳感器的測量偏差，讀數的最大偏差值為傳感器的漂移量(穩定性);在升溫條件下，從開始升溫起，每隔5 min分別記錄溫度計和傳感器的讀數，直到兩者間讀數差恒定(約需30~40 min);然后保溫，直至兩者間的讀數接近相等為止。兩者間的最大差值為傳感器的滯后量，從最大差值降至差值約為零，所需時間為滯后時間。

5 植保設施的檢定

不同的溫室會根據使用者的要求，附帶不同的植保設施。這些植保設施的檢定可參照同類植保機械的標準進行。

智能溫室監測系統是目前功能較為齊全的現代化農業設施，進行綜合評定時，應注意各種自然因素的影響，在試驗報告中列明各項數據的測定環境條件和植備情況、測定時間等。各溫室在大致相同的條件下，所測得的數據才有可比性：為智能溫室制定一套較為詳細、可行的試驗方法是有必要的。

智能溫室控制系統