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助力森林病蟲害防治

       林區一般距離較遠，出入不便。 森林經營者需要在管理和維護上投入大量的時間和精力，受地形的限制，在管理上面臨一定的困難。 病蟲害監測預警系統可以解放人力，取代森林中的人工護衛。 不受地形影響，24小時不間斷工作，大大提高了工作效率。

      該系統讓林業管理者告別人工記錄，利用圖像識別、智能傳感等技術，實現數據自動采集，不再為海量數據煩惱。 該系統不僅解決了人工成本高、工作量大的問題，而且滿足了蟲情監測和報告的功能需求，而且大大提高了數據的覆蓋率和連續性。

      病蟲害監測預警系統可通過云端人工智能引擎自動標記識別病蟲害，并對病蟲害進行分類統計。 該系統通過人工智能技術，可識別柳葉藍葉甲蟲、甜菜夜蛾、灰胸甲蟲、金星尺蛾、花蛾等害蟲，可識別100余種，識別準確率高達 超過 85%。  ，大大提高了識別率。 通過遠程監控，用戶可以在線準確掌握林業病蟲害發生情況，并對特定類型的病蟲害采取防治措施。

     例如，在甘肅省涼州區，害蟲監測預警系統通過實時監測自動統計草蛉、蚱蜢、灰胸甲蟲等害蟲的動態數據，準確判斷害蟲種類。 發生在不同時期的森林中。 提供防治指導和建議。

      病蟲害監測預警系統通過物聯網將監測數據實時傳輸至云平臺，實現云端數據分析與管理。 通過統計相應害蟲的數量，結合時間、地點等相關信息，可以直觀地顯示出害蟲發生的趨勢圖。 利用長期積累的數據，林業管理部門可以通過橫向和縱向比較，挖掘出病蟲害發生期、病蟲害生活習性等有價值的信息，便于預測未來病蟲害的發生，制定防治計劃。 及時有效應對重大問題和病蟲害的發生。